LiDAR தொலை உணர்வு: கொள்கை, பயன்பாடு, இலவச வளங்கள் மற்றும் மென்பொருள்

உடனடி பதிவிற்கு எங்கள் சமூக ஊடகங்களுக்கு குழுசேரவும்.

வான்வழி LiDAR உணரிகள்தனித்த திரும்பும் அளவீடுகள் எனப்படும் லேசர் துடிப்பிலிருந்து குறிப்பிட்ட புள்ளிகளைப் பிடிக்கலாம் அல்லது 1 ns (சுமார் 15 செ.மீ) போன்ற நிலையான இடைவெளியில் முழு அலைவடிவம் எனப்படும் முழுமையான சமிக்ஞையைத் திரும்பப் பதிவு செய்யலாம். முழு அலைவடிவ LiDAR பெரும்பாலும் வனத்துறையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் தனித்த திரும்பும் LiDAR பல்வேறு துறைகளில் பரந்த பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. இந்தக் கட்டுரை முதன்மையாக தனித்த திரும்பும் LiDAR மற்றும் அதன் பயன்பாடுகளைப் பற்றி விவாதிக்கிறது. இந்த அத்தியாயத்தில், LiDAR பற்றிய பல முக்கிய தலைப்புகளை உள்ளடக்குவோம், அதில் அதன் அடிப்படை கூறுகள், அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது, அதன் துல்லியம், அமைப்புகள் மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய வளங்கள் ஆகியவை அடங்கும்.

LiDAR இன் அடிப்படை கூறுகள்

தரை அடிப்படையிலான LiDAR அமைப்புகள் பொதுவாக 500–600 nm க்கு இடையில் அலைநீளங்களைக் கொண்ட லேசர்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் வான்வழி LiDAR அமைப்புகள் 1000–1600 nm வரை நீண்ட அலைநீளங்களைக் கொண்ட லேசர்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒரு நிலையான வான்வழி LiDAR அமைப்பில் லேசர் ஸ்கேனர், தூரத்தை அளவிடுவதற்கான ஒரு அலகு (வரம்பு அலகு) மற்றும் கட்டுப்பாடு, கண்காணிப்பு மற்றும் பதிவு செய்வதற்கான அமைப்புகள் ஆகியவை அடங்கும். இது ஒரு வேறுபட்ட உலகளாவிய நிலைப்படுத்தல் அமைப்பு (DGPS) மற்றும் ஒரு நிலைமாற்ற அளவீட்டு அலகு (IMU) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது, இது பெரும்பாலும் நிலை மற்றும் நோக்குநிலை அமைப்பு எனப்படும் ஒற்றை அமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது. இந்த அமைப்பு துல்லியமான இடம் (தீர்க்கரேகை, அட்சரேகை மற்றும் உயரம்) மற்றும் நோக்குநிலை (ரோல், பிட்ச் மற்றும் தலைப்பு) தரவை வழங்குகிறது.

 லேசர் அந்தப் பகுதியை ஸ்கேன் செய்யும் வடிவங்கள், ஜிக்ஜாக், இணையான அல்லது நீள்வட்டப் பாதைகள் உட்பட மாறுபடலாம். DGPS மற்றும் IMU தரவுகளின் கலவை, அளவுத்திருத்தத் தரவு மற்றும் மவுண்டிங் அளவுருக்களுடன், சேகரிக்கப்பட்ட லேசர் புள்ளிகளை கணினி துல்லியமாக செயலாக்க அனுமதிக்கிறது. பின்னர் இந்தப் புள்ளிகள் 1984 ஆம் ஆண்டின் உலக புவிசார் அமைப்பு (WGS84) தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு புவியியல் ஒருங்கிணைப்பு அமைப்பில் ஆயத்தொலைவுகள் (x, y, z) ஒதுக்கப்படுகின்றன.

எப்படி LiDARதொலை உணர்வுபடைப்புகள்? எளிமையான முறையில் விளக்குங்கள்

ஒரு LiDAR அமைப்பு ஒரு இலக்கு பொருள் அல்லது மேற்பரப்பை நோக்கி விரைவான லேசர் துடிப்புகளை வெளியிடுகிறது.

லேசர் துடிப்புகள் இலக்கிலிருந்து பிரதிபலித்து LiDAR சென்சாருக்குத் திரும்புகின்றன.

ஒவ்வொரு துடிப்பும் இலக்கை நோக்கி பயணித்து திரும்பிச் செல்ல எடுக்கும் நேரத்தை சென்சார் துல்லியமாக அளவிடுகிறது.

ஒளியின் வேகம் மற்றும் பயண நேரத்தைப் பயன்படுத்தி, இலக்குக்கான தூரம் கணக்கிடப்படுகிறது.

GPS மற்றும் IMU சென்சார்களின் நிலை மற்றும் நோக்குநிலை தரவுகளுடன் இணைந்து, லேசர் பிரதிபலிப்புகளின் துல்லியமான 3D ஆயத்தொலைவுகள் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன.

இது ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட மேற்பரப்பு அல்லது பொருளைக் குறிக்கும் அடர்த்தியான 3D புள்ளி மேகத்தை உருவாக்குகிறது.

LiDAR இன் இயற்பியல் கொள்கை

LiDAR அமைப்புகள் இரண்டு வகையான லேசர்களைப் பயன்படுத்துகின்றன: துடிப்பு மற்றும் தொடர்ச்சியான அலை. துடிப்பு LiDAR அமைப்புகள் ஒரு குறுகிய ஒளி துடிப்பை அனுப்பி, பின்னர் இந்த துடிப்பு இலக்கை நோக்கி பயணித்து பெறுநருக்குத் திரும்ப எடுக்கும் நேரத்தை அளவிடுவதன் மூலம் செயல்படுகின்றன. சுற்று-பயண நேரத்தின் இந்த அளவீடு இலக்குக்கான தூரத்தை தீர்மானிக்க உதவுகிறது. கடத்தப்பட்ட ஒளி சமிக்ஞை (AT) மற்றும் பெறப்பட்ட ஒளி சமிக்ஞை (AR) இரண்டின் வீச்சுகள் காட்டப்படும் ஒரு வரைபடத்தில் ஒரு எடுத்துக்காட்டு காட்டப்பட்டுள்ளது. இந்த அமைப்பில் பயன்படுத்தப்படும் அடிப்படை சமன்பாடு ஒளியின் வேகம் (c) மற்றும் இலக்குக்கான தூரம் (R) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது, இது ஒளி திரும்புவதற்கு எவ்வளவு நேரம் ஆகும் என்பதன் அடிப்படையில் தூரத்தைக் கணக்கிட அமைப்பை அனுமதிக்கிறது.

வான்வழி LiDAR ஐப் பயன்படுத்தி தனித்துவமான திரும்புதல் மற்றும் முழு அலைவடிவ அளவீடு.

ஒரு பொதுவான வான்வழி LiDAR அமைப்பு.

LiDAR இல் உள்ள அளவீட்டு செயல்முறை, கண்டறிபவர் மற்றும் இலக்கின் பண்புகள் இரண்டையும் கருத்தில் கொண்டு, நிலையான LiDAR சமன்பாட்டால் சுருக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த சமன்பாடு ரேடார் சமன்பாட்டிலிருந்து தழுவி எடுக்கப்பட்டது மற்றும் LiDAR அமைப்புகள் தூரங்களை எவ்வாறு கணக்கிடுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதில் அடிப்படையானது. இது கடத்தப்பட்ட சிக்னலின் சக்திக்கும் (Pt) பெறப்பட்ட சிக்னலின் சக்திக்கும் (Pr) இடையிலான உறவை விவரிக்கிறது. அடிப்படையில், சமன்பாடு இலக்கிலிருந்து பிரதிபலித்த பிறகு எவ்வளவு கடத்தப்பட்ட ஒளி பெறுநருக்குத் திரும்புகிறது என்பதைக் கணக்கிட உதவுகிறது, இது தூரங்களைத் தீர்மானிப்பதற்கும் துல்லியமான வரைபடங்களை உருவாக்குவதற்கும் முக்கியமானது. இந்த உறவு தூரம் மற்றும் இலக்கு மேற்பரப்புடன் தொடர்புகள் காரணமாக சமிக்ஞை குறைப்பு போன்ற காரணிகளைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது.

LiDAR தொலை உணர்தலின் பயன்பாடுகள்

 LiDAR தொலை உணர்வு பல்வேறு துறைகளில் ஏராளமான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது:
 உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட டிஜிட்டல் உயர மாதிரிகளை (DEMகள்) உருவாக்குவதற்கான நிலப்பரப்பு மற்றும் நிலப்பரப்பு வரைபடம்.
 மர விதான அமைப்பு மற்றும் உயிரித்தொகுதியைப் படிக்க வனவியல் மற்றும் தாவர மேப்பிங்.
 அரிப்பு மற்றும் கடல் மட்ட மாற்றங்களைக் கண்காணிப்பதற்கான கடலோர மற்றும் கடற்கரை வரைபடம்.
 கட்டிடங்கள் மற்றும் போக்குவரத்து வலையமைப்புகள் உட்பட நகர்ப்புற திட்டமிடல் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு மாதிரியாக்கம்.
 வரலாற்று தளங்கள் மற்றும் கலைப்பொருட்களின் தொல்பொருள் மற்றும் கலாச்சார பாரம்பரிய ஆவணங்கள்.
 மேற்பரப்பு அம்சங்களை வரைபடமாக்குவதற்கும் கண்காணிப்பு நடவடிக்கைகளுக்கும் புவியியல் மற்றும் சுரங்க ஆய்வுகள்.
 தன்னாட்சி வாகன வழிசெலுத்தல் மற்றும் தடைகளைக் கண்டறிதல்.
 செவ்வாய் கிரகத்தின் மேற்பரப்பை வரைபடமாக்குவது போன்ற கோள் ஆய்வு.

LiDAR_(1) இன் பயன்பாடு

இலவச தூதரகம் வேண்டுமா?

லுமிஸ்பாட் தேசிய, தொழில்துறை சார்ந்த, FDA மற்றும் CE தர அமைப்புகளால் சான்றளிக்கப்பட்ட உயர்தர தர உத்தரவாதம் மற்றும் விற்பனைக்குப் பிந்தைய சேவையை வழங்குகிறது. விரைவான வாடிக்கையாளர் பதில் மற்றும் முன்கூட்டியே விற்பனைக்குப் பிந்தைய ஆதரவு.

எங்களைப் பற்றி மேலும் அறிக

LiDAR வளங்கள்:

LiDAR தரவு மூலங்கள் மற்றும் இலவச மென்பொருளின் முழுமையற்ற பட்டியல் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. LiDAR தரவு மூலங்கள்:
1.திறந்த நிலப்பரப்புhttp://www.opentopography.org/ தளம்
2.யுஎஸ்ஜிஎஸ் எர்த் எக்ஸ்ப்ளோரர்http://earthexplorer.usgs.gov
3.யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸ் இன்டர்ஏஜென்சி எலிவேஷன் இன்வெண்டரிhttps://coast.noaa.gov/ சரக்கு/
4.தேசிய பெருங்கடல் மற்றும் வளிமண்டல நிர்வாகம் (NOAA)டிஜிட்டல் கோஸ்ட்https://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.விக்கிபீடியா லிடார்https://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(ஐக்கிய நாடுகள்)
6.LiDAR ஆன்லைன்http://www.lidar-online.com/ என்ற இணையதளத்தில் காணலாம்.
7.தேசிய சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு வலையமைப்பு - NEONhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.வடக்கு ஸ்பெயினுக்கான LiDAR தரவுhttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.ஐக்கிய இராச்சியத்திற்கான LiDAR தரவுhttp://catalogue.ceda.ac.uk/ பட்டியல்/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053

இலவச LiDAR மென்பொருள்:

1.ENVI தேவை. http://bcal.geology.isu.edu/ என்விட்டூல்ஸ்.ஷ்ட்எம்எல்
2.ஃபுக்ரோ வியூவர்(LiDAR மற்றும் பிற ராஸ்டர்/வெக்டார் தரவுகளுக்கு) http://www.fugroviewer.com/
3.இணைவு/எல்டிவி(LiDAR தரவு காட்சிப்படுத்தல், மாற்றம் மற்றும் பகுப்பாய்வு) http:// forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LAS கருவிகள்(LAS கோப்புகளைப் படிப்பதற்கும் எழுதுவதற்கும் குறியீடு மற்றும் மென்பொருள்) http:// www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.காமம்(LASFILE களைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கும் மாற்றுவதற்கும் GUI பயன்பாடுகளின் தொகுப்பு) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.லிப்லாஸ்(LAS வடிவமைப்பைப் படிக்க/எழுதுவதற்கான C/C++ நூலகம்) http://www.liblas.org/
7.MCC-LiDAR(LiDAR க்கான பல-அளவிலான வளைவு வகைப்பாடு) http:// sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.செவ்வாய் கிரகத்தின் ஃப்ரீவியூ(LiDAR தரவின் 3D காட்சிப்படுத்தல்) http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.முழு பகுப்பாய்வு(LiDARpoint மேகங்கள் மற்றும் அலைவடிவங்களை செயலாக்குவதற்கும் காட்சிப்படுத்துவதற்கும் திறந்த மூல மென்பொருள்) http://fullanalyze.sourceforge.net/
10.புள்ளி மேக மந்திரம் (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11.விரைவு நிலப்பரப்பு ரீடர்(LiDAR புள்ளி மேகங்களின் காட்சிப்படுத்தல்) http://appliedimagery.com/download/ கூடுதல் LiDAR மென்பொருள் கருவிகளை http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools இல் உள்ள Open Topography ToolRegistry வலைப்பக்கத்தில் காணலாம்.

நன்றிகள்

  • இந்தக் கட்டுரை வினிசியஸ் குய்மாரேஸ், 2020 இன் "LiDAR ரிமோட் சென்சிங் மற்றும் பயன்பாடுகள்" இலிருந்து ஆராய்ச்சியை உள்ளடக்கியது. முழு கட்டுரையும் கிடைக்கிறது.இங்கே.
  • இந்த விரிவான பட்டியல் மற்றும் LiDAR தரவு மூலங்கள் மற்றும் இலவச மென்பொருளின் விரிவான விளக்கம், தொலை உணர்வு மற்றும் புவியியல் பகுப்பாய்வு துறையில் வல்லுநர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஒரு அத்தியாவசிய கருவித்தொகுப்பை வழங்குகிறது.

 

மறுப்பு:

  • எங்கள் வலைத்தளத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள சில படங்கள் கல்வி மற்றும் தகவல் பகிர்வை மேம்படுத்துவதற்காக இணையத்திலிருந்து சேகரிக்கப்பட்டுள்ளன என்பதை இதன்மூலம் அறிவிக்கிறோம். அனைத்து அசல் படைப்பாளர்களின் அறிவுசார் சொத்துரிமைகளையும் நாங்கள் மதிக்கிறோம். இந்த படங்களைப் பயன்படுத்துவது வணிக ஆதாயத்திற்காக அல்ல.
  • பயன்படுத்தப்படும் எந்தவொரு உள்ளடக்கமும் உங்கள் பதிப்புரிமையை மீறுவதாக நீங்கள் நம்பினால், தயவுசெய்து எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளவும். அறிவுசார் சொத்துரிமைச் சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிசெய்ய, படங்களை அகற்றுதல் அல்லது சரியான பண்புக்கூறு வழங்குதல் உள்ளிட்ட பொருத்தமான நடவடிக்கைகளை எடுக்க நாங்கள் தயாராக இருக்கிறோம். உள்ளடக்கம் நிறைந்த, நியாயமான மற்றும் மற்றவர்களின் அறிவுசார் சொத்துரிமைகளை மதிக்கும் ஒரு தளத்தை பராமரிப்பதே எங்கள் குறிக்கோள்.
  • Please contact us through the following contact information, email: sales@lumispot.cn. We promise to take immediate action upon receipt of any notice and guarantee 100% cooperation to resolve any such issues.
தொடர்புடைய செய்திகள்
>> தொடர்புடைய உள்ளடக்கம்

இடுகை நேரம்: ஏப்ரல்-16-2024